Signal Processing and Data Science, Master of Science (Technology)

Dataa on saatavilla valtavasti – sen sijaan kyky louhia datasta viisautta ja yrityksen toiminnalle tärkeää tietämystä on harvinainen taito. Osaavia asiantuntijoita, joilla on valmiudet kerätä, tulkita ja analysoida signaaleja ja dataa tarvitaan ICT-alalla enemmän kuin koskaan. Signal Processing and Data Science -pääaine on monien ajankohtaisten haasteiden leikkauspisteessä aina osakemarkkinoiden ennustamisesta paremman lääketieteellisen teknologian kehittämiseen. Alan muuttuessa kestävän kehityksen periaatteita noudattaen, olet mukana kehittämässä uusia toimintatapoja esimerkiksi tehostamalla algoritmeja ja siten vähentämällä tekoälyjärjestelmissä tarvittavan suuren mittaluokan laskennan energiankulutusta.

Pääaineen opiskelijat hyötyvät maailmanluokan tutkimuksesta ja tiloista. Valmistuessaan heillä on:

• Vahvat teoreettiset ja metodologiset tiedot nykyaikaisesta signaalinkäsittelystä ja datatieteestä.Valmistuneella on tietoa signaalien ja järjestelmien mallintamisesta, erilaisista datan esitystavoista, matemaattisesta optimoinnista ja taidot toteuttaa käytännön signaalinkäsittelyteknologioita monianturijärjestelmissä.
• Kehittyneet ohjelmointitaidot.Valmistunut hallitsee erilaisia ohjelmointikieliä ja -työkaluja sekä osaa suunnitella, toteuttaa, ja testata käytännön signaalinkäsittelyjärjestelmiä.
• Kattavat data-analyysitaidot.Valmistuneella on laaja-alainen ymmärrys signaalien ja datan analyysistä sekä taidot, joilla data muutetaan tiedoksi koneoppimisen avulla.
• Matemaattiset ja tilastolliset mallintamistaidot.Valmistunutosaa käyttää matemaattisia malleja ja ymmärtää niiden taustalla olevia tilastollisia oletuksia, pystyen tekemään niiden avulla tarkkoja, todelliseen dataan pohjautuvia ennusteita.
• Laaja tietämys alan uusimmasta huippututkimuksesta.Valmistunut hyötyy professoreiden ja tutkimusryhmissä tehtävästä huippututkimuksesta, ja pystyy halutessaan luomaan uraa tutkijana.

Lähde: Opintopolku